一、專家動態(tài)管理面臨問題

專家的評審水平是保證科技項目成功率的必要條件。但慢慢在專家?guī)斓氖褂眠^程中也逐漸暴露了一些問題，如：評審的專家水平良莠不齊、有些專家的知識跟不上社會的變化、有的專家對于項目評審工作挑剔性很強、還有的專家評審紀律性不強等。這些專家都將評審工作視為了一項副業(yè)，因此要求評審的部門對于專家?guī)鞂嵭袆討B(tài)化管理，提高數據庫內專家的質量。

造成專家?guī)鞂＜宜刭|參差不齊的原因主要有：

１．宣傳培訓不完善

相關的評審法律制度的宣傳不完善，會造成評審專家不知法。一些政府為了滿足專家?guī)旖ㄔO關于專家?guī)鞂＜胰藬档囊螅灰獫M足專家評審必要條件的專家都收錄數據庫內。對于專家的入庫只考核了其專業(yè)方面的知識，對于相關的評審法律知識沒有考核。許多專家沒有進行系統(tǒng)的培訓，對于評審制度不了解。

２．評審違規(guī)力度處罰不嚴

評審違規(guī)現象的處罰不力導致部分評審專家不畏法。雖然國家的相關法律法規(guī)規(guī)定了評審專家的義務，但一些管理部門對于違規(guī)的項目評審處理僅僅是：項目評審無效，另外組織一些專家重新評審。這樣的做法導致了相關評審法規(guī)的威懾性不在。

評審專家淘汰機制不健全盡管大部分專家?guī)煸诮Ⅲw制中都規(guī)定了一段時間對于專家進行資格復檢，對于評審專家進行評價，“清出”不合格的評審專家，但在實際的操作中執(zhí)行力不夠，導致專家?guī)斐隹诓粫?，久而久之，部分評審專家就無法保證高質量的評審了。

由此，建立專家?guī)斓膭討B(tài)管理機制是勢在必行的。專家?guī)斓膭討B(tài)管理機制的實現主要在于專家評價體系的建立。目前，評審專家的入庫主要依靠專家的自我推薦和單位推薦，將評審專家的各項信息送到評審機構進行審查，程序上不出問題的話，專家都可以入庫。很少有專家走評價流程來對評審專家進行考核的。評審專家的退出機制同樣沒有完善的建立起來，沒有一個科學、合理的專家評價體系對評審的專家進行約束，會影響的項目評審結果的公正性。

二、專家動態(tài)管理及服務功能

１．統(tǒng)計分析

實現專家數據分析、如繳費率、專業(yè)、行業(yè)、地域、參會活躍度，發(fā)展專家情況等，并以可視化圖型界面向管理員進行展示。

２．年檢管理

根據系統(tǒng)設定年檢周期，專家線更新提交資料，實現專家考核與評價，管理員在線審核。針對專家信息形成全景圖，實現歷史記錄的存檔。

３．服務平臺

構建以ＰＣ＋微信公眾號展現形式，“專家”為中心專家服務平臺。實現會議活動、行業(yè)信息、會議通知、政策法規(guī)、論文投稿全方位了解及參與。引入社交化分享、點贊、提高專家活躍度。充分調動專家的積極性和參與性，實現社交化的傳播途徑，增強影響力。面向專家免費或優(yōu)惠提供學報、期刊、前沿報告、團體標準、會議參與等信息服務。

專家服務平臺中包括：視頻點播，瀏覽往期會議、活動等音視頻資料。為專家提供學術文章、音視頻等信息服務。

４．積分管理

引入互動積分體系，實現貢獻度、活躍度直觀分析，為專家考評提供客戶數據化依據。系統(tǒng)對專家的積分進行記錄以及統(tǒng)計，實現專家與系統(tǒng)行為自動關聯(lián)，如登錄積分、上傳知識積分、學習積分、參評積分、參會積分等，方位調動專家的工作積極性。